U-Net和ViT凑一块，会发生什么？U-REPA：精准对齐Diffusion U-Net与ViT特征空间，训练提速42%
U-Net 架构对齐到 ViT（Vision Transformer）特征空间
的新方法
U-REP
U-Net
AI图像生成新高度！英伟达Laplacian Diffusion Models：将图像拆成不同频率分量并分别生成
英伟达提出Laplacian Diffusion Models，这是一种受拉普拉斯金字塔启发的像素空间扩散模型，能够将图像拆分为不同频率成分并分别生成。该模型应用于文生图、超分辨率等任务，并通过U-Net网络实现。
扩散模型版CS: GO！世界模型+强化学习：2小时训练登顶Atari 100K
DIAMOND是日内瓦大学和爱丁堡大学提出的一种新型强化学习智能体，能在由扩散模型构建的虚拟世界中高效学习各种任务。在Atari 100k基准测试中，其平均得分超越了人类玩家，尤其擅长处理复杂环境中的细节和决策。