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UNITE

重塑统一多模态理解范式!UNITE打破模态壁垒,横扫多模态检索基准

2025年6月24日23时 作者 PaperWeekly

多模态统一嵌入框架UNITE通过Modal-Aware Masked Contrastive Learning解决跨模态干扰,显著提升细粒度检索、指令检索等多个任务性能。

分类 大模型、 学术 标签 70.3、 UNITE、 东北大学、 信息理解与获取的关键技术、 快手、 模态感知对比学习MAMCL 发表评论

打破跨模态干扰,快手东北大学联合提出统一多模态框架,横扫多模态检索基准

2025年6月8日16时 作者 量子位

快手与东北大学研究人员提出UNITE框架,构建统一的多模态表示方式,缓解跨模态干扰问题,在多个评测中斩获最佳成绩。

分类 资讯 标签 36个数据集、 UNITE、 东北大学、 快手、 最佳成绩、 统一多模态表示 发表评论

大模型融合新思路!港城大、华为等提出UniTE,显著提升LLM集成效率和性能

2025年3月27日23时 作者 PaperWeekly

2025,并且入选 Spotlight(8886)。
论文背景
大型语言模型(LLMs)近年来在多

分类 大模型、 学术 标签 LLM、 UNITE、 时间消耗、 词元生成、 集成方法、 鲁棒性 发表评论

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