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元强化学习

SIGIR 2025 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%

2025年5月23日16时 作者 机器之心

大语言模型通过InstructRAG方案结合指令图、强化学习和元学习实现任务规划的可扩展性和迁移性,提升19.2%性能,在多个数据集上表现优于现有方法。

分类 学术、 资讯 标签 2012中央软件院、 InstructRAG、 元强化学习、 华为、 多智能体协同、 王政博士 发表评论

超越DeepSeek-R1关键RL算法GRPO,CMU「元强化微调」新范式登场

2025年3月13日12时 作者 机器之心

高推理能力的潜力,比如 OpenAI 的 o1 系列。
通常来说,这些方法在训练模型时可以产生比典型

分类 学术、 资讯 标签 AIME、 DeepScaleR-1.5B、 MRT、 SOTA、 Star、 元强化学习 发表评论

如何优化测试时计算?解决「元强化学习」问题

2025年2月10日16时 作者 机器之心

化大模型的
测试时计算
是提升模型部署效率和节省计算资源的关键一环。前段时间,黄仁勋在 CES 20

分类 学术、 资讯 标签 信息增益、 元强化学习、 多轮强化、 测试问题、 计算预算、 黑盒方法 1 条评论

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