豆包大模型家族升级,视觉理解模型可解题、优化作文
字节跳动在‘火山引擎Force大会’上发布豆包大模型家族升级版,日均tokens使用量增长33倍。新发布的豆包·视觉理解模型能够理解和回答基于文本和图像的问题,并应用于教育、旅游等场景。
字节跳动在‘火山引擎Force大会’上发布豆包大模型家族升级版,日均tokens使用量增长33倍。新发布的豆包·视觉理解模型能够理解和回答基于文本和图像的问题,并应用于教育、旅游等场景。
国内月活超过千万的 AI 应用中,豆包用户量达到5998万,位列全球第二。近日发布视觉理解模型,具备内容识别、推理和创作能力,并大幅降低价格战优势明显。
北大与字节跳动团队的论文《Visual AutoRegressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》获得NeurIPS 2024最佳论文奖。该模型提出了多尺度预测的新范式,显著提升了图像生成的效率和质量,并在视觉生成领域验证了‘规模化定律’。