扩散生成模型
《自然》重磅：微软推出MatterGen ，AI 颠覆材料设计
微软研究院的MatterGen模型能够生成多种无机材料并精确控制其性质。该模型采用定制化扩散过程、等变性评分网络以及自适应模块，通过大规模数据集训练实现高效泛化。研究证明其在稳定性、多样性及物理性质引导方面优于现有方法。
人大北航新算法登Nature子刊：破解复杂时空物理场重建难题
中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩团队与北京航空航天大学杨立军教授团队合作在Nature Machine Intelligence发表论文，提出S3GM算法，从稀疏传感器数据重建复杂物理场，有效预测燃烧、流体流动和气候等系统动态，为动力系统建模提供新思路。