MonkeyOCR：华科开源高效文档解析模型，精度超越闭源大模型、速度还更快！
华中科技大学开发的MonkeyOCR文档解析模型在OmniDocBench数据集上取得显著成果，相比MinerU、Qwen2.5-VL等开源和闭源大模型，在中文内容识别方面表现出色。该模型采用结构-识别-关系(SRR)三元组方法，并基于大规模标注数据集MonkeyDoc进行训练。
文档解析模型
字节开源高精度文档解析大模型Dolphin：轻量高效，性能超GPT4.1、Mistral-OCR！
字节跳动开源文档解析模型Dolphin，相比同类大模型提升2倍解析效率。其采用两阶段解析方法，先解析结构后内容，性能超越GPT-4.1等通用多模态和垂类OCR模型。