ACL 2025

ACL 2025 大模型“以讹传讹”？DRAG双阶段「多代理辩论」破解幻觉叠加问题

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论文提出DRAG框架，通过引入多智能体辩论机制缓解RAG中的幻觉问题。DRAG在检索和生成阶段引入正反方辩论，以提高答案的真实性和可靠性。研究显示，在多个数据集上DRAG取得了强劲表现。

ACL’25 多智能体叛变进行中？首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相！

作者

论文提出了一种名为G-Safeguard的安全防护框架，旨在保护基于大型语言模型的多智能体系统免受攻击。该框架利用图神经网络实时监控和识别异常行为，并通过拓扑干预阻断恶意信息传播。

字节开源高精度文档解析大模型Dolphin：轻量高效，性能超GPT4.1、Mistral-OCR！

作者

字节跳动开源文档解析模型Dolphin，相比同类大模型提升2倍解析效率。其采用两阶段解析方法，先解析结构后内容，性能超越GPT-4.1等通用多模态和垂类OCR模型。