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谷歌Agent2Agent和Anthropic MCP的深度对比
Agent2Agent (A2A) 和 MCP 是两个增强智能体能力的协议，MCP 用于智能体连接外部系统，而 A2A 侧重于让多个智能体协作和共享信息。本文分析了它们的区别、应用场景和代码示例。
谷歌推出AI智能体交互协议 Agent2Agent了
谷歌推出了Agent2Agent智能体协作协议A2A，旨在打破当前智能体市场的割据状态。通过开放协议，谷歌希望打造智能体世界的通用协议，并构建以谷歌云为核心的生态系统。
谷歌发布A2A支持MCP生态，AI之间的协作壁垒终于打破，没座这就是顶尖！
谷歌发布的A2A协议旨在支持MCP生态，它定义了智能代理之间的能力发现、任务分配和多模态通信规则，打破不同供应商间协作壁垒。通过A2A协议，智能体可以相互合作解决复杂问题，简化招聘流程等操作，未来将构建开放灵活的多代理生态系统提升企业级效率。
谷歌给Agent造了个“微信”，和MCP功能互补，多智能体协作更顺畅了
谷歌发布Agent2Agent(A2A)开放协议，让不同开发者发布的智能体可以有效通信和协作，提升生产力，并有望降低多智能体系统的使用成本。
还没搞明白MCP，谷歌又发布Agent2Agent（A2A）协议
谷歌推出的Agent2Agent (A2A)协议旨在解决不同框架和供应商构建的AI智能体无法无缝协作的问题。该协议通过通用通信标准实现跨平台、跨应用的智能体协作，提升生产力并降低长期成本。超过50家技术合作伙伴支持A2A协议，遵循包括拥抱原生能力、基于现有标准构建等在内的五个关键设计原则。