未来已来?看陶哲轩如何“蒙眼狂奔”,33分钟让AI完成高难度数学形式化证明
陶哲轩分享了利用GitHub Copilot与Lean结合canonical策略的形式化数学证明实验,该实验针对Bruno Le Floch提供的一页纸等式理论证明。陶神尝试以低级别逐行方式形式化一个高度精确的“体力活”证明,并总结为AI辅助下的新范式。
陶哲轩分享了利用GitHub Copilot与Lean结合canonical策略的形式化数学证明实验,该实验针对Bruno Le Floch提供的一页纸等式理论证明。陶神尝试以低级别逐行方式形式化一个高度精确的“体力活”证明,并总结为AI辅助下的新范式。
陶哲轩发布视频演示如何借助AI仅用33分钟完成复杂证明,他的订阅量和观看量迅速增长。他开发的数学助手也迎来2.0版本升级,用于简化某些命题逻辑的证明任务。
本周陶哲轩发布的新项目通过GitHub Copilot和Lean证明助手的形式化一个数学证明仅需约33分钟,展示了AI工具在复杂证明中的辅助效果。该工具已在GitHub上开源。
第二届人工智能数学奥林匹克竞赛结果出炉,英伟达团队以14B小模型破解34道题目获胜。清华团队获得第二名。比赛奖金高达211.7152万美元,英伟达团队获第一名,总奖金26.2144万美元。
陶哲轩分享了使用AI(o3-mini)辅助证明数学难题的故事,包括成功解决了Ruzsa-Szemeredi的三角形移除引理,但当面对研究级别的问题时表现不佳。他指出,大模型在快速提供标准论证细节方面是优秀的用例,但仍需用户详细引导和验证答案的准确性。
陶哲轩使用o3-mini模型研究图论中的三角形移除引理,并对其表现进行了测试。虽然模型能快速给出正确答案,但在更复杂的问题上仍需用户详细指导。陶哲轩认为目前的AI在解决标准问题时有效,但对偏门问题的帮助有限,需要更多用户引导或计算资源支持。