隐私保护
2025最值得尝试的本地AI聊天方案:CAG + vLLM + Streamlit太强了!
在2025年,开发者转向本地部署大模型以实现更快响应、更强隐私保护和更自由定制能力。文章介绍了两种方法:RAG依赖外部知识库进行问答,而CAG通过上下文记忆与智能缓存构建本地智能体。CAG适合多轮对话场景,通过vLLM加速推理和Streamlit提供轻量级界面简化开发过程。
入选CVPR 2025,上海AI Lab等提出首个全模态医疗图像重识别框架,在11个数据集上的评测达SOTA
联合多家知名高校共同提出了 MaMI 模型,该模型
在 11 个公开医疗影像数据集上的评测中均展现出
AI+Agent:现状与未来发展趋势全面解读(36页深度报告)
《AI+Agent现状与发展趋势报告》详细分析了技术融合与创新应用、市场格局与竞争格局、技术挑战与解决方案以及未来趋势,揭示了AI+Agent在智能客服、自动驾驶等领域的广泛应用及其未来潜力。