视频生成无损提速：删除多余token，训练时间减少30%，帧率越高效果越好 NeurIPS
卡内基梅隆大学提出RLT方法，利用视频中重复图像块合并成token技术，显著提升Transformer视频生成速度，训练时间缩短30%，推理阶段提速67%。
扩展测试时计算是万能的吗？Scaling What成为关键
近日，The Information 报道引发关于大模型 Scaling Laws 是否达到极限的争议。OpenAI 的新模型 Orion 相比 GPT-3 和 GPT-4 性能提升有限。业内认为传统 Scaling Laws 已经进入边际效应递减阶段，需关注扩大正确规模和优化推理时间。MIT 研究指出测试时训练在提高抽象推理任务上的性能有效。
