OpenAI在Github刚开源了一个基于Agents SDK的客户服务智能体Demo。
这个智能体模拟了一个航空公司客户服务AI机器人，能够处理各种与旅行相关的查询，并通过动态路由将请求分配给专业多层级智能体实现自动化处理。
该智能体采用了Python后端和Next.js前端构建，支持可视化编排和对话。
开源地址：https://github.com/openai/openai-cs-agents-demo?tab=readme-ov-file
该智能体架构主要分为两个部分：Python 后端利用 Agents SDK 处理智能体的编排工作；
Next.js前端则提供聊天界面以及智能体转换的交互式可视化功能。这种设置使得智能体在对用户查询进行分类、响应或拒绝时，其决策和任务分配过程更加透明。
还包含多个专业的子智能体，例如，分类智能体、座位预订智能体、航班状态智能体、取消智能体和常见问题解答智能体，每个智能体都配置了专门的指令和工具来完成各自的子任务。
当用户输入请求，比如 “更换我的座位” 或 “取消我的航班” 时，分类智能体会处理输入内容以确定用户意图，然后将查询派发给相应的下游智能体。
例如，预订变更请求会被路由到座位预订智能体，可以验证确认号、提供座位图选择并完成座位变更；
如果是取消请求，系统会将其交给取消智能体，该智能体会按照结构化流程确认并执行取消操作。还有用于实时航班查询的航班状态智能体，以及回答行李政策或飞机类型等一般性问题的常见问题解答智能体。
Agents SDK是整个系统的编排核心。每个智能体都被定义为一个可组合的单元，具有提示模板、工具访问、委派逻辑和输出模式。SDK通过委派连接智能体，支持实时跟踪，并允许开发者使用防护机制强制执行输入/输出约束。这个框架与OpenAI内部用于工具使用和推理智能体的框架相同。
该智能体的另外一个关键优势在于，集成了用于确保安全性和相关性的防护栏，包括相关性防护栏和越狱防护栏。相关性防护栏会过滤掉与主题无关的查询，例如，拒绝 “给我写一首关于草莓的诗” 这样的提示；
越狱防护栏则会阻止试图绕过系统边界或操纵智能体行为的尝试，例如，要求模型透露其内部指令。当任何一个防护栏被触发时，系统会在跟踪中突出显示，并向用户发送结构化的错误消息。
目前，这个项目支持自定义配置，开发人员可以插入新的智能体、定义自己的任务路由策略以及实现自定义防护栏。
（文：AIGC开放社区）