Awesome-Parameter-Efficient-Fine-Tuning-for-Foundation-Models：一个全面且高效的参数高效微调（PEFT）方法汇总库，为大模型的高效微调提供一站式解决方案。亮点：
-
汇总了超过100篇相关论文，涵盖语言、视觉、多模态等多种模型； -
分类清晰，涵盖选择性、加性、提示、重参数化和混合等多种PEFT方法； -
提供丰富的代码链接，方便研究人员和开发者快速上手。
参考文献：
[1] https://github.com/THUDM/Awesome-Parameter-Efficient-Fine-Tuning-for-Foundation-Models
（文：NLP工程化）
Parameter Efficient Fine Tuning 真香！一次性解决大模型参数微调难题，这波操作666！论文集合齐全，研究人员和开发者冲就完事了！