传统的向量数据库搜索往往需要编写查询代码或手动输入关键词，对于非技术用户来说门槛较高。
而现在随着 AI 的进步，大家可以直接用语音对话搜索你的知识库，而无需手动输入关键词。
这不仅提升了查询效率，还能让 AI 理解你的问题语境，提供更精准的回答。
今天的主角：Oliva，正是这样一款可以通过自然语音实现对 Qdrant 向量数据库实时搜索的开源工具。
它是由 Deluxer 团队开发并在 GitHub 上开源的语音 RAG 助手。能实时处理你的语音指令，从 Qdrant 数据库中检索信息并生成回答。
无论是产品搜索、知识查询还是数据分析，它都能以自然、直观的方式提升效率。现在，这款工具已在 GitHub 开源，任何人都可以免费体验或改进它。
Oliva 背景
传统 RAG 技术主要基于文本搜索，虽然已经大幅提升 AI 的知识检索能力，但在实际应用中仍存在输入门槛高、交互不够自然、查询效率受限等问题。
而 Oliva 通过语音驱动 RAG，让 AI 具备更自然的人机交互、实时信息检索、智能化任务协作等优势。
主要功能
-
• 实时语音搜索：用自然语音提问，AI 实时响应 -
• 多智能体协作：采用 Langchain 多智能体架构，可将复杂问题拆解成多个子任务 -
• 向量搜索优化：基于 Qdrant 向量数据库，支持语义搜索 -
• 灵活集成：可连接本地或云端知识库
同时 Oliva 允许用户将 本地文档、API 数据源、在线网页 等作为 AI 的知识库，支持个性化配置。
Oliva 集成了 Deepgram（语音转文本）和 LiveKit（实时语音通信），将用户的自然语言指令转化为对向量数据库的查询，最终返回结构化结果。
快速使用
Oliva 是由Python语言开发实现的，目前仅支持本地部署。
首先，把项目克隆到本地
git clone https://github.com/Deluxer/oliva.git
cd oliva再执行下面的命令，自动创建虚拟环境，安装依赖项
uv sync该工具，依赖 Livekit 账户，先注册登录，拿到APIKEY、APISECRET，配置环境变量
# 注册登录
# https://cloud.livekit.io
cp .env.example .env
LIVEKIT_URL=wss://your-project.livekit.cloud
LIVEKIT_API_KEY=secret
LIVEKIT_API_SECRET=********使用Docker运行Qdrant，在想要的地方设置API密钥：
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
-e QDRANT__SERVICE__API_KEY=******** \
-v "$(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z" \
qdrant/qdrant启动语音助手
make oliva-start适用场景
-
• 知识库搜索：企业内部文档、FAQ、技术手册等。 -
• 智能客服：支持语音交互的 AI 客服助手。 -
• 语音驱动 AI 应用：智能家居、移动端 AI 语音助手等。
写在最后
Oliva 通过语音搜索 + RAG + 多智能体协作，让 AI 交互更加自然、智能和高效。
自然语言搜索，门槛低到极致；多智能体协作，响应快且精准；LangChain 和 Superlinked 强强联合。
它不仅提升了信息检索的体验，还能帮助开发者搭建更加个性化的 AI 语音助手。
GitHub 项目地址： https://github.com/Deluxer/oliva
● 一款改变你视频下载体验的神器：MediaGo
● 新一代开源语音库CoQui TTS冲到了GitHub 20.5k Star
● 最新最全 VSCODE 插件推荐（2023版）
● Star 50.3k！超棒的国产远程桌面开源应用火了！
● 超牛的AI物理引擎项目，刚开源不到一天，就飙升到超9K Star！突破物理仿真极限！
（文：开源星探）