强化学习推理现状 — 理解 GRPO 以及从推理模型论文中获得的新见解

Sebastian Raschka(《从零构建大模型》作者)刚发的长篇博文:强化学习推理现状 — 理解 GRPO 以及从推理模型论文中获得的新见解。具体内容包括:

  • 理解推理模型
  • RLHF 基础知识:一切从何开始
  • PPO 简介:RL 的主力算法
  • 强化学习算法:从 PPO 到 GRPO
  • RL 奖励建模:从 RLHF 到 RLVR
  • DeepSeek-R1 推理模型的训练方式
  • 近期强化学习论文中关于训练推理模型的经验教训
  • 关于训练推理模型的值得关注的研究论文

参考文献:
[1] https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-state-of-llm-reasoning-model-training



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(文:NLP工程化)

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