出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
和 AI 聊聊天，程序就写好了。这就是 2025 年爆火的“Vibe Coding”（氛围编程），这一概念是由前 OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 提出，他直接在社交平台 X 上展示了自己即使完全不会 Swift，也能靠 AI 在一小时内搓出个 iOS 应用的例子。
「氛围编程」从概念到「印钞机」
在 AIGC 大行其道的当下，AI 辅助编程已蔚然成风。其中，备受开发者青睐的 AI 编码神器 Cursor 正迅速成为 VS Code 的有力竞争者。就在昨天，腾讯也强势入局，推出了其 AI 编程助手 CodeBuddy——不仅搭载全新 Agent 智能体，更是中国首个支持 MCP (Model Context Protocol) 的代码助手，并全面增强了产品能力。
与此同时，也有不少开发者晒出自己利用 Vide Coding 的变现路径。
X 用户 @mikestrives 就在平台上分享了自己的惊喜收获：
“我做到了！🥳 用氛围编程在 30 天内打造一个 AI 产品，实现了 $7,000 月收入（MRR）！全程只用了 AI 工具，甚至没有动用自己的私域流量。”
上线一周，产品即收获 $7K MRR。总结来看，他的“Vibe Coding 创业框架”非常简洁实用：
一句话总结他的策略：全靠 AI 打造、推广和验证的产品闭环，一个人也能跑通创业流程。
这，或许正是“氛围编程”的最大魔力：它不止改变了代码的写法，更让产品的创意和商业落地也能“一气呵成”。
近日，Ruby on Rails 之父、37Signals 的联合创始人兼 CTO David Heinemeier Hansson（DHH）也加入了这场讨论。他在博文 《Coding should be a vibe!》 中表示。
他赞赏 AI 在开发过程中的辅助作用，比如查文档、对话协作、Pair Programming。但他反对全部外包给 AI，认为这只是在“把房间的杂物塞到床底下”——问题并没有真正解决。
“氛围编程”（Vibe Coding）之所以吸引人，部分原因在于许多开发环境本身就让人感到不愉快。
因此，那些被繁琐语言和框架束缚的程序员迫不及待地想要摆脱编码部分。如果我也觉得写代码是一种苦差事，我也会考虑退休。
我的意思是，我曾经也这么想过！刚开始编程时，我的目的很单纯，就是想要程序。学习编码，是为了让系统能跑起来，是一个必要但不怎么舒服的步骤。但自从我学会了 Ruby 并创造了 Rails 之后，一切都变了。
Ruby 的核心理念就是“程序员的幸福感”：写代码本身就应该是一种享受。在历史上，为了追求这种程序员的幸福感，Ruby 语言愿意在运行性能、内存消耗以及其他对机器友好的方面做出妥协。不过，如今看来，鱼与熊掌似乎可以兼得了。经过三十年的持续改进，Ruby 现在不仅速度快得惊人、效率极高，而且写起来依旧让人心情舒畅。
这种精神内核在当下显得尤为耀眼。那些心怀不满的程序员们终于意识到，摆脱糟糕的语法、堆积如山的样板代码以及生态系统无休止的折腾。这正是 AI 的魅力所在：让它把所有这些不愉快的东西都藏起来。但这就像打扫房间时把杂物一股脑塞到床底下——问题并没有真正消失！
但这种直觉是对的：编程应该是一种氛围！它应该充满乐趣！它应该足够贴近自然语言（比如英语），不至于让一堆代码噪音掩盖了其背后真正的想法和决策。它应该提供丰富的表达力，服务于人类读者，而不是只顾及计算机偏好的那种死板严格。Ruby 做到了。
正因如此，我丝毫没有放弃写代码的念头。写代码并不是那个我想让 AI 替我干的糟心活儿。难道就为了——去当一群 AI 工具的项目经理吗？在我职业生涯的大部分时间里，我都有机会往管理层爬，但我一直坚定地拒绝了，因为我真心喜欢写 Ruby！这才是工作中我最享受的部分！
这并不意味着 AI 在写 Ruby 代码时就毫无用处。我一整天都在和大型语言模型（LLMs）对话、协作——查 API、理清概念、问一些“傻”问题。AI 是个绝佳的“结对编程”伙伴，但我宁愿退休，也绝不会把键盘永远交给它来主导编码。
也许有一天，“想写代码”会变成一个不合时宜的念头。就像在现代社会，养马作为交通工具一样——纯属个人爱好，早已没有了经济价值。
我不认为有谁确切知道，我们能把这些对信息（token）贪得无厌的 AI 模型的智能和创造力推向多远。我不会低估它们的前进步伐，但我很清楚，它们之所以对程序员有如此大的吸引力，很大一部分原因在于 Ruby 创立时的核心智慧：编程应当以人为本，取悦于人。
网友：你写 Ruby 年入百万，我还在烂代码堆里挣扎
在 David Heinemeier Hansson 看来，“代码本身就是工作的乐趣所在”，而不是应被替代的“苦工”。然而在 DHH 的 X 下面 ，不少开发者则从现实的角度提出了反对意见：
“写 13947813 次的重复代码，还有什么乐趣？”
开发者 @kitze 直言，绝大多数 Web 应用开发枯燥且重复，AI 能帮他把这些部分搞定，反而让他重新找回了专注于核心逻辑的乐趣。
“你写 Ruby 年入百万，我还在烂代码堆里挣扎。”
@al3rez 指出，大部分程序员在现实岗位中面对的都是技术债深重的代码库，远离了 Ruby 的“编程幸福”，AI 反而成了少有的慰藉。
@_harithj 从技术哲学角度切入，指出编程语言本身就是一层又一层的抽象，AI 也不过是对这一过程的延续而已。
@ptypenet 坦言，大模型提升了生产力，在现实工作环境中，如果你不借助 AI，你就赶不上用 AI 的人——即使你热爱写代码，市场也可能不再买账。
@bytebot 认为 Vibe Coding 的真正潜力在于：它降低了编程门槛，能让更多非程序员参与到软件创作中来，真正实现“人人都是开发者”。
而另一边，像 @mhenrixon 这样的资深全栈工程师则表示：他既享受编码的乐趣，也乐于将无聊部分交给 AI：“AI 还没我聪明，但已经能让我省不少事了。”
这场关于“Vibe Coding”的讨论，其实揭示了一个核心命题：AI 到底是工具、是助手，还是替代者？
不同身份、不同经历的开发者，会有不同答案。而这正是 AI 编程时代最真实的写照。你可以拒绝交出键盘，也可以选择放松靠背让 AI 来敲代码——只要结果，是你想要的 vibe。
（文：AI科技大本营）
