AI Agents

AI Agents火热，这份一页纸的指南涵盖了关于AI Agents的一切：从它们的工作原理到它们的用途。

1. 驱动代理的核心概念
   理解目标分解、自我反思、记忆和多代理协作等关键概念，以掌握代理如何自主推理和行动。

2. 你应该期待的能力
   现代AI Agents可以抓取网络数据、调用API、执行代码、检索文档（RAG），甚至可以通过工具编排处理多步规划。

3. 工具、框架和库
   从LangChain和AutoGen到LangGraph和Superagent，这些框架帮助开发人员构建、托管和监控智能代理工作流。

4. 实际应用
   不要只局限于聊天机器人。代理现在被用于内容生成、会议自动化、研究、数据清洗、CRM更新，甚至测试重构。

5. 挑战与风险
   AI Agents可能会产生幻觉、无限循环或滥用工具。

Agentic AI

MCP/A2A/FC

RAG

AI模型

2025 AI技术栈

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（文：PaperAgent）