编辑：吴昕
真正能支撑AI学习机「因材施教」的，不只是模型，而是基于模型的一套组合拳。而这些，正是讯飞用了20多年打下的底子。
设好闹钟，手指悬空待命，购物节一开场——啪！2秒下单，朋友稳稳拿下一台AI讯飞学习机，比抢孙燕姿鸟巢演唱会的内场票果断多了，那票明明比学习机便宜一大截。
为何如此「杀伐果决」？因为她已经试过那些「无所不能的 AI 」，真让它来辅导孩子学习，结果就是：天崩开局。
小学数学附加题，大模型张嘴就来一元一次方程，孩子现场「当机」；
练口语，参考「牛娃」家长推荐的大模型，一开口就是两个长句，直接给家里「普娃」整闭嘴；
交了篇 300 字的 AI 小作文，老师点评：「这是流水账。」
她当时就明白了：再聪明的模型，如果不懂新课标、找不出知识漏洞、不会循循善诱，那它不过就是另一个「不会教」的大人罢了。
「Buff 」升级，AI 「因材施教」 又叒进化
随着高考落下帷幕，一个名字悄然破圈、进入更多家长的视野——讯飞星火大模型 X1。
高考语文作文测试，以平均得分 53 分的成绩在国产 AI 中排名第一；
数学测试取得超 140 分的高分；
英语作文测试以平均分 19.5 分，获得专家打分第一名。
X1 是科大讯飞于今年 1 月发布的深度推理大模型，上能硬刚奥数、高考，下能讲解小学寒假作业，还是「当前业界唯一全国产算力训练的深度推理大模型。」
4 月全新升级后，更轻量（仅70B）的同时性能全面对标 OpenAI o1、DeepSeek R1。
更关键的是，X1 不是纸上谈兵，已经走进真实课堂，成为一线老师手中的「第二大脑」。
在合肥七中、人大附中等学校，X1 作为 AI 黑板的技术基座，已支持语音指令、虚拟人助教、3D 几何渲染等多模态教学功能，带来沉浸式课堂体验。
据官方数据，人大附中 130 名教师全员使用后，数学学科 AI 工具使用率达 46.3% ；株洲外国语学校课堂互动效率提升达 42%。
在 C 端，X1 驱动的 AI 学习机表现同样引发关注。其「精准学」模块原题高度匹配今年高考新课标 Ⅰ 卷数学真题——
共16 题、122 分！选择题最高相似度达 98% ，填空题最高相似度 98% ，解答题最高相似度 85% 。
而这，还只是一个开始。
就在今天下午，讯飞又宣布学习机三大AI 1对1 功能迎来全新升级。AI 「因材施教」能力再提速，学习体验跃升一个新台阶。
1、「 AI 精准学」升级，个性化规划再进化。
自 2019 年首提「 AI 精准学」以来，它一直是讯飞 AI 学习机的王牌功能，也包括一套完整的「测–学–练」闭环系统：
通过 AI 快速测试诊断孩子的知识薄弱项，再个性化规划适合孩子的学习路径，针对性推荐学习资源和练习资源，让孩子在学习流程中获得精准提升。
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测：通过几道题，快速找到薄弱项。比如，考试时有一道几何题做错了，AI 分析后发现，问题并不在几何本身，而是因为更早学过的「相似三角形」没有掌握好；七年级做错方程题，AI 能追溯到小学阶段「认识等式与方程」这一环节出了问题。
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学：定位问题后，AI 会推荐对应的知识点微课视频，短小精悍，讲解直指学生的疑点和难点；
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练：针对薄弱项举一反三。
结果是：以人推径 以人推课 以人推题，「千人前面」。
例如，两位同学，一个是学优生，一个是学困生，他们在考试中错了同样的一道题，但 AI 推荐的学习内容不一样；
两位同学，都考了 80 分，但系统分析发现，他们的薄弱点有很大不同，系统推荐的学习路径也有很大差异。
本轮升级中，新增「AI 1对1 互动式问诊规划」功能。通过几轮类对话式交流，系统可像真人老师一样，自动判断孩子的知识掌握情况，并综合学习能力、习惯、时间投入、本地考试重点等因素，智能生成个性化学习路径。
「我们的AI 1对1 精准学，不是刷题工具，而是真正像老师一样为孩子定制学习方案。」科大讯飞 AI 学习机产品线总经理翟吉博这样形容。
同时，作为学习闭环的配套——
全科精品密卷全面升级，覆盖小初高所有学科；
AI 组卷功能可支持小学和初中数学，做到全题型覆盖。只要孩子说出需求，AI 立刻组卷，高效匹配最合适的练习内容。
2、AI 答疑辅导更会讲题啦！
孩子复习备考遇到难题，家长不懂辅导，气得「心梗」？别担心，现在有 AI 老师帮忙答疑。
AI 老师不会直接给答案，更像是「苏格拉底」，通过多轮对话、层层提问，启发学生逐步拆解问题。正如著名教育心理学家 Carol Dweck 所强调的——学习的关键不在答案，而在思考的过程。
比如下面这道题：
小明正在阅读一本 120 页的书。昨天他读了 12 页，今天他读的页数是昨天的两倍。如果他想明天读完剩余页数的一半，他明天需要读多少页？
AI 会一步步引导学生：
为了计算小明明天要读多少页，我们需要先知道什么？我们怎么知道还剩多少页？
现在，要知道昨天和今天一共读了多少，对吗？小明今天读了多少页？你知道怎么计算了吗？
在这个过程中，水平不同的学生会有不同反应，AI 会动态理解这些复杂的交互情境，做出自适应的调整。
如，针对错误答案，会先肯定学生的努力，然后继续给出提示引导思考；识别无关话题，引导学生回到问题上来。
全新升级后的 AI 1对1答疑辅导，支持更多学科和学段，新增支持小学数学、初中语文和初中数学。
结合大模型的最新进展，还支持结构化讲题，AI 老师通过启发式提问，引导孩子主动思考，一步步推导出答案。做到「学会一道题，掌握一类题」。
3、AI 互动课，也能真正个性化。
市面上不少「AI 互动课」其实只是换了「马甲」的录播课——加了弱 AI ，却仍是一套内容面向所有学生，毫无个性化可言。
讯飞 AI 1对1 互动课主打像老师一样吸引孩子的注意力，带着孩子沉浸式的互动，让孩子学有所获。
本次，AI 1对1 互动课也全新升级——
全新上线的 AI 绘本伴读互动课，专为 3 到 8 岁孩子设计，AI 伙伴能实时回应孩子的各种提问，让「陪读」更智慧、更有趣。
同时，还重磅推出了自研的新课标体系课，平均每节课控制在 5～15 分钟内，既贴合教学大纲，又更聚焦重点难点，树立 AI 同步课的新标杆。
据翟吉博介绍，这个暑期，AI 学习机还将陆续上线小学数学 AI 课本、AI 老师 1对1 规划学和关注心理健康的「减压绿洲」等功能。7 月中旬起，它们将面向广大老用户免费升级。
体验的上限，在于 AI「地基」
这波 AI 学习机的「学霸 Buff 」， 靠的不是资料叠得多高，而是底层 AI 能力的厚度与精度。
其中关键一环，正是讯飞自研的苏格拉底教学大模型—— SocraticLM。
这个模型能遵循解题思维链，依次对不同步骤进行详细拆分、推导和解释，帮助学生一步步找到答案。这背后，有两个关键创新：
第一，思维引导式教学设计。
通过将老师脑中的「教学设计逻辑」与多年经验内化为 AI 能力，SocraticLM 会根据题目自动生成步骤级的引导问题，启发学生思考。
第二，自适应交互的「教学多智能体」。
讯飞提出了一种 「教导主任（ Dean ）–教师（ Teacher ）–学生（ Student ）」多智能体交互流程（ multi-agent pipeline ），对每一步讲解效果进行评估和修正，直到找出最适合当前学生的讲法。
结果就是：AI 答疑辅导更像老师了，不止能讲，更会启发学生自己找到答案。
当然，光会「讲解」还不够。
要想避开低效的题海战术，实现「精准学」，第一步不是「讲」，而是「看懂学生」。
讯飞以大模型+多模态能力为核心，构建出一套覆盖「听、说、读、写、测、评、讲」的全流程学情采集与反馈体系。
举个例子：
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拍一张作图题的照片，AI 能识别图形并指出「这是一个等腰三角形」； -
开口说几句英语，它能分析发音准确率、指出语法错误； -
写一篇作文，它能细致评估结构、语言、内容与表达逻辑。
每个工具的输入（手写、拍照、语音、绘图）都是多模态数据入口，支撑模型对学生真实学情的理解与判断。
看懂之后，AI 会进一步将学生的知识状态，映射到「知识地图」（学科知识点图谱）上，匹配最合适的「学」与「练」路径。
这背后是教育心理学中著名的最近发展区理论：孩子「跳一跳刚好能够到」的区域，才是最容易进步的地方。
掌握不牢的知识会被回溯到前置概念，分层讲解、层层递进、逐步攻破。
有人可能会问：AI 怎么知道你练了这道题就真的进步了？
这不靠玄学，而是靠一整套知识追踪技术，通过建模学生对知识点的掌握程度，预测他在下一道题上的表现。
值得一提的是「减压绿洲」，为有情绪困扰的学生提供更贴心的心理支持。
过去，这类功能多依赖传统机器学习，靠堆语料、抓关键词——学生说「情绪低落」，系统就甩出几十条模板化安慰语，听起来多、但效果差。
而现在，大模型的自然语言理解与生成能力彻底改写了这一现状。它不仅能听懂情绪背后的真实语境，还能给出更有温度、更具回应性的引导。
当然，这样的「心理素养」并非一蹴而就。背后，是海量心理学期刊、教材与专著的积累训练，以及海量脱敏后的真实心理对话样本不断打磨调试，才逐渐摸索出真正有效的「安慰配方」。
21 年教研基因沉淀，
才撑得起真正的「个性化路径」
自从大模型推理能力成为关键突破口，尤其是 DeepSeek 开源之后，AI 教育赛道被彻底点燃。短短几个月，市面上就涌现出一批主打「启发式教育」的学习机，声称能实现个性化与精准教学。
在这场声势浩大的 AI 教育升级战中，不只有科大讯飞这类 AI 原生玩家，还包括传统教育硬件厂商、教培转型品牌，以及靠搜题工具起家的公司。但热闹背后，不少玩家一直面临着 AI 技术成色不足的质疑，有基座模型能力的更是寥寥。
一些高端学习机连几何题中常见的三角形条件都无法准确识别；一道语文选择题，四个选项竟然全部识别错误；甚至还用错误答案倒推讲解，讲得头头是道，实则思路全错。
更有甚者，仅以客观题「测量」学情，殊不知少了主观题型，难以支撑真正有效的个性化学习路径。
说到底，倒出一碗水，得先有一桶水。
讯飞星火 X1 虽新，但根基深。作为国内最早一批 AI 实践者，科大讯飞在深度神经网络等底层技术上的投入，已经持续了十多年。
但要真正实现因材施教，光靠技术还不够。内容资源、标准和数据，一个都不能少。
过去这些年，讯飞与国家语委、教育部考试院、教育部教育技术中心等权威机构深度合作，共建实验室、联合开展专项研究。这让它对「教育标准」、「考试逻辑」有了更系统的理解，也为模型进入教学场景，打下了规范的基础。
与此同时，讯飞在智慧教育领域的产品与服务已覆盖全国 32 个省级行政区，因材施教项目落地 83 个区域，累计服务超过 5 万所学校、1.3 亿师生，构建了全国规模最大、更新最及时的区域化教育大数据和教育资源。
例如，它们涵盖了各地区答题记录、教材版本、学生学情、教师讲解等核心内容，支撑模型不仅会答题，教学更像老师；
还整合了全国近五年高考真题、地市模拟题和教材知识点，累计超 1000 万道题目。通过 AI 分析系统，这些题被结构化处理，自动识别出高频考点和命题趋势。
如在 2025 年数学卷中，一道关于「概率与数列结合」的压轴题，就与讯飞学习机「精准学」模块中推荐的题目高度相似——
系统正是识别出过去三年中该知识点交叉考查频率上升了 60%，从而实现了精准推荐与命中。
而所有这些，离不开二十年来讯飞在教育信息化这条高门槛、重模式赛道上，一点点打下的「地基」。换句话说，AI学习机是这条「护城河」的自然延伸、水到渠成。
另外，讯飞星火 X1 背后，还有一场更为关键的底层战役。
为了不在关键技术上受制于人，发展基于国产算力的自主可控大模型，成为国家层面的战略共识。科大讯飞与华为等伙伴一道，围绕国产算力平台展开联合攻关，解决了诸多底层优化难题，在国产算力平台上构建出业界最高水平的大模型。
教育部部长怀进鹏曾提出，要打造中国自己的人工智能教育大模型，实现真正的大规模因材施教。2025 年高考，讯飞星火 X1 已经交出了一份不俗的答卷。
而这个夏天，它即将迎来全新一轮升级。AI 教育，会走向怎样的新一程？
我们拭目以待。
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（文：机器之心）