LLM的“记忆外挂”来了!Supermemory新API:一行代码让LLM记忆“无限+省钱90%”
超级记忆公司发布Infinite Chat API,能为任何大模型扩展上下文长度,解决其处理长文本时的失忆问题。
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吴恩达老师与Anthropic合作推出MCP学习课程,介绍标准化工具和数据接入的模型上下文协议,涵盖构建、部署及测试MCP服务器等内容。
谷歌DeepMind发布AlphaEvolve智能体,通过自动化考官系统优化算法并应用于多个核心业务中,包括数据中心调度、芯片设计及AI训练提速等。此外,AlphaEvolve还在数学算法发现上取得突破。
特斯拉展示了擎天柱机器人通过强化学习在模拟环境中训练并实现‘零样本迁移’的最新成果。这次演示展示了机器人能够在真实世界中成功执行复杂动作,省去了大量调试时间和成本。
陶哲轩分享了利用GitHub Copilot与Lean结合canonical策略的形式化数学证明实验,该实验针对Bruno Le Floch提供的一页纸等式理论证明。陶神尝试以低级别逐行方式形式化一个高度精确的“体力活”证明,并总结为AI辅助下的新范式。
Andrej Karpathy提出LLM学习中缺失的环节是’系统提示词学习’。他认为人类的学习更多是通过明确的语言记住解决问题的方法,而非零散的记忆。Karpathy还分析了Claude系统的惊人提示词内容及其潜在应用价值。
谷歌Gemini 2.5 Pro视频理解能力提升,可在6小时内处理长达6小时视频,并实现视频到应用的转化、精准片段检索及强大的时序推理等新功能。