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亚马逊研究奖公布了10名新获奖者，涵盖信息安全AI、基础模型开发和可持续性方向。其中包括来自西北大学的Kaize Ding等人，在信息安全领域进行高效异常检测；密歇根州立大学的Sijia Liu等人的机器遗忘机制研究；圣路易斯华盛顿大学的Chongjie Zhang等人在离线强化学习中的应用；南加州大学的Yue Zhao等人使用图数据进行异常检测；康奈尔大学的Fengqi You开发大语言模型助手以提升透明度和可信性；芝加哥伊利诺伊大学的Lu Cheng研究可靠的大语言模型对齐，以及亚利桑那州立大学的Hua Wei在这些方向上也有所贡献。

AIxiv专栏接收并发表了北京交通大学赵耀、陶仁帅团队的研究工作，提出了一种新的非配对数据下的开放世界深伪检测方法（ODDN），有效解决了社交媒体中配对数据稀缺和压缩影响带来的挑战。

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