LLM最大能力密度100天翻一倍!清华刘知远团队提出Densing Law
清华大学刘知远教授团队提出大模型密度定律,指出模型能力随时间呈指数级增长,每3.3个月翻一倍。该定律揭示了AI时代电力、算力与智力都在快速增长的趋势,并可能推动端侧智能的发展。
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OpenAI 开启了为期 12 天的连续发布,第三天极有可能是新版本 Sora 的发布。Sora 能够生成高分辨率、高质量视频,并能准确捕捉到场景细节和人物动态。
本周会员通讯解读AI & Robotics领域内三则重要资讯:一是探讨如何通过不同思路实现更强的人工智能;二是讨论关于元宇宙、皮卡丘世界模型以及Meta的技术布局;三是诺奖得主论坛的焦点话题及应用中的潜在副作用。
OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法,用于构造专家模型。只需上传少量数据,就能通过微调找到最合适的决策。该技术基于已广泛应用于 Alignment 和 Coding 的方法,并且适用于医疗诊断和科学决策等领域。不过,也引发了对潜在风险的关注。
中科大团队提出MILP生成框架,有效解决运筹优化领域数据稀缺问题。该方法通过考虑分块结构生成高质量的优化问题样例,显著提升AI求解器性能。
本文提出Optimus-1智能体框架,结合结构化知识和多模态经验,显著提升Minecraft中完成长序列任务的能力。
微软发布Copilot Vision,集成在Edge浏览器中的AI助手能理解用户上网活动,并实时提供帮助。它允许用户与之「协作上网」,提高浏览体验。