中科大华为发布生成式推荐大模型，昇腾NPU可部署，背后认知一同公开
量子位报道了中科大与华为合作开发的推荐大模型部署方案在国产昇腾NPU上的成功应用。该模型采用了生成式推荐范式，具备扩展性，并在多域、多行为和排序任务中取得了显著成果。
中科大
阿里发现新方法：仅用小纸条和错题本，就能使数学近满分、code能力翻番…
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区，致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流和技术进步。近期发布了有关LLM如何通过自我学习和工具调用提升推理能力的论文。START模型能自动调用Python等外部工具解决复杂问题，未来AI或将随身携带各种工具箱。
让文档更“聪明”！通义实验室ViDoRAG：开启视觉文档智能处理新纪元!
ViDoRAG 是一款专注于视觉文档的开源 RAG 系统，由阿里巴巴通义实验室联合中科大、上海交大推出。它通过多模态混合检索和多智能体迭代推理解决传统 RAG 方法在处理复杂视觉文档时的信息关联性不足和推理能力有限等问题。
NeurIPS 2024｜拆解高复杂运筹问题的砖石，打破数据稀缺的瓶颈，中科大提出高质量运筹数据生成方法
中科大团队提出MILP生成框架，有效解决运筹优化领域数据稀缺问题。该方法通过考虑分块结构生成高质量的优化问题样例，显著提升AI求解器性能。