Retrieval-Augmented Generation

RAG（Retrieval-Augmented Generation）作为一种方法，旨在通过检索外部知识来增强语言模型。尽管大上下文窗口技术不断进步，RAG在解决生成式语言模型的缺陷方面依然不可或缺。