PyTorch研习社
大模型工具Dify应用-Agent智能体
本文介绍了如何使用Dify平台创建和优化Agent应用。通过编排提示词、变量和工具等关键信息，构建了一个美股投资助手智能体，能够执行复杂分析任务并提供详尽的报告。
RAG101第二课：一个简单的CSV文件RAG工作流
欢迎来到 RAG101 第二课，本文介绍了如何建立针对 CSV 文件的 RAG 工作流。首先加载环境变量和模型，预览并加载 CSV 文件，将文件插入向量数据库，并创建检索器及完整的 RAG 工作流验证其功能。
港大开源全自动且高度自我进化的零代码AI Agent框架：AutoAgent
AutoAgent 是一个全自动且高度自我进化的框架，用户仅需自然语言即可创建并部署LLM Agent。它在GAIA基准测试中排名#1，并内置自管理向量数据库。支持多种LLM和灵活交互模式。
一个LangChain与MCP结合使用的案例
Model Context Protocol (MCP) is an open-source protocol developed by Anthropic to standardize the connection of LLMs to contexts, tools, and prompts. It enables seamless integration of AI agents with external data sources and tools.
RAG101第一课：一个简单的RAG工作流
从这一篇文章开始，我们将正式开启 RAG101 系列教程。我们介绍如何使用 Qwen 模型构建一个简单的 RAG 系统，并包含文档加载、文本拆分、嵌入处理和语义检索等步骤。
即使2025年了，RAG也不会被淘汰
RAG（检索增强生成）在拥有大上下文窗口的LLM发布后逐渐式微。目前即使有数百万token上下文窗口的长文本模型仍面临可扩展性、成本和性能问题，数据隐私也是一个重大挑战。
