科研速递 TPAMI 2025:深度神经网络模型对抗攻击与防御平台 A³D开源发布

该研究提出了一种自动对抗攻击与防御(Auto Adversarial Attack and Defense, A³D)平台,通过自动机器学习技术优化深度神经网络架构和对抗攻击方案,提升模型鲁棒性和安全性。平台支持多种鲁棒性评估方式,并能协同进化以提高整体性能。

又一篇CCF-A!强化学习+多目标优化,吊打传统方法!

文章摘要:顶会论文探讨了强化学习与多目标优化融合提升AI决策能力的技术。港科大和MIT团队通过不同方法在自动驾驶及机器人控制中实现安全性和能效的双重提高;阿里云技术则优化金融交易系统的风险收益平衡,这些成果重塑智能决策边界。

关于人工智能应用在科研领域方面的探索——中国科学院人才交流开发中心高级研修班

中国科学院人才交流中心举办人工智能研修班,旨在提升科研人员的数字化素养和应用能力。该研修班强调实际操作能力和创新能力培养,并通过线上线下同时进行的方式提供系统化培训。