CVPR 2025 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法

本文提出ID-Patch方案,用于解决多人图像生成中的身份特征泄露问题。通过ID Patch将身份特征转化为小尺寸RGB图像块,精确指定每个人的位置,并与文本提示共同输入增强人物面部真实性。实验结果显示其在身份还原和位置匹配上表现优秀,且生成效率快。

阿里云通义点金发布DianJin-R1金融领域推理大模型,32B模型荣膺榜首

本文介绍了一个名为DianJin-R1的金融大模型,它融合了先进的技术和全面的数据支持。该模型包含一个开源的推理数据集DianJin-R1-Data,并且已向公众开放了两个大型预训练模型DianJin-R1-7B和DianJin-R1-32B。通过监督微调和强化学习,这些模型在复杂金融任务中的表现卓越。