GPT-5涌现能力可预测?UC伯克利仅使用当前模型检查点预测未来模型

LLM 规模扩展面临挑战,加州大学伯克利分校团队提出预测涌现能力的任务,并通过拟合参数函数——’涌现定律’来验证和提前准确预测涌现点。研究使用四个标准 NLP 基准进行验证。

陶哲轩:通义千问QwQ奥数真厉害,开源大模型顶流

一个刚发布两天的开源模型QwQ在AI数学奥林匹克竞赛AIMO上创造了新纪录,其表现甚至比之前的开源模型更好。QwQ系列大模型,特别是QwQ-32B,在科学推理能力方面表现出研究生水平,并在多个评测中取得了高分。

多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

AtomThink 是一个全流程框架,通过改进多模态大语言模型的原子推理步骤质量来解决复杂的数学推理问题。它发布了一个高质量的长链式思考数据集,并引入了慢思考策略提高了各种数学任务的推理性能。

鹿明机器人获天使轮融资,创始人为追觅科技业务负责人

鹿明机器人科技获英诺天使基金与商汤国香资本的天使轮融资,专注于智能机器人研发,计划2024年推出首款人形机器人产品。近期具身智能领域多家企业频繁获得融资,竞争日益激烈。