日期: 2024 年 11 月 22 日

NeurIPS’24｜VL-SAM：北大出品，完全无训练的开放式检测分割模型

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北大团队提出VL-SAM，结合视觉-语言模型和Segment-Anything模型，通过注意力图作为提示解决开放式物体检测与分割任务，性能在LVIS和CODA数据集上良好。

MMRel：多模态大模型时代的评测物体间关系理解新基准

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MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集，用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对，覆盖三个领域与三种关系类型，通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。

AI+医疗最新成果：哈佛推出癌症诊断AI，登上Nature！

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近日，哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型。该模型能够在多个国际患者群体中验证，并预测患者生存率，识别与患者治疗反应相关的基因和DNA模式。