日期: 2024 年 12 月 24 日

近期研究提出自回归移动扩散（ARMD）模型，该模型重新定义了时间序列的扩散过程，通过滑动操作和历史序列迭代生成未来序列预测。相较于传统基于噪声的方法，ARMD更好地模拟了时间序列的连续性演化特性，展示了在多个数据集上的优越性能。

基于大语言模型的智能体（LLM-based Agent）受到了广泛关注，并越来越受欢迎。此外，规划能