AI危险检测再进化!三层级解析长视频异常,各种时序粒度均有明显优势 CVPR HighLight

华中科大等机构提出Holmes-VAU模型及HIVAU-70k数据集,显著提升视频异常理解能力。该模型在长视频中采用动态稀疏采样策略,结合多层级指令数据实现准确的异常检测和分析。

三个LLM顶一个OpenAI?2亿条性能记录加持,路由n个「小」模型逆袭

路由LLM通过预训练Router动态分配任务输入到多个开源小模型,突破大模型研究的算力垄断、成本壁垒和技术路径单一化问题。RouterEval提供了Model-level Scaling Up现象和Oracle Router的概念,揭示了多候选分类挑战和部署复杂度等未来研究方向。

Llama 4爆料大反转,没在测试集上训练!华人员工实名辟谣,LeCun出面救火

Meta针对Llama 4训练作弊的爆料迅速反击,但模型的实际表现却频频被吐槽。Ahmad Al-Dahle澄清不同平台间质量差异是因为开源行为,Yann LeCun力挺模型。尽管存在争议,Llama 4在某些测试中的表现令人失望。