CodeScientist 是一个端到端半自动化的科学发现系统
CodeScientist 是一个半自动化的科学发现系统,通过基因突变和LLM-as-a-mutator范式创建新的实验想法,并使用实验构建器来实现实验。
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Versatile-OCR-Program是一款教育场景专用的OCR工具,能够提取试卷等复杂材料中的多模态信息,并支持多种语言和输出格式。
GitHub 上发布 nanoAhaMoment 库,仅需单个 80G GPU 即可实现高效 LLM 强化学习训练,支持微调基础模型并附有教程。
本文介绍了如何使用LangGraph、MCP和Ollama构建一个多智能体聊天机器人,并详细解释了函数调用和MCP的区别及其应用场景。
Cloudflare推出的AutoRAG服务简化了RAG系统的构建流程,通过全托管端到端管道实现了数据摄取、嵌入模型处理和检索的自动化,使开发者能够专注于应用开发而非底层基础设施维护。
一款专为教育场景和机器学习训练定制的Versatile-OCR-Program,支持多语言、多模态内容处理,并生成结构化输出。准确率高达90-95%,适用于PDF文档中的文本、数学公式、表格及图表提取。