月度归档： 2025 年 6 月

陶哲轩转发！华人数学博士后反超DeepMind AI，停滞18年数学问题1个月内3次突破

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数学家陶哲轩评价AlphaEvolve成果后，人类通过改进和分析方法进一步提升了集合和差问题的下界。Fan Zheng博士引入大偏差估计理论，将θ提升至1.173077；匈牙利数学家Robert Gerbicz则通过添加坐标约束参数，得到超大规模集合，并计算出最优θ值1.1584。陶哲轩认为AI和人类方法可以互补，共同促进数学进步。

产学研深度融合样本：高校教授携手昇腾，共筑AI算力生态基石｜

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算力平台崛起承载国家自主可控战略使命。华南理工大学计算机科学与工程学院教授陆璐团队深耕软件体系架构、可靠性保障及AI算力平台性能优化，并在昇腾平台合作中取得显著进展，提升了平台性能并推动了生态繁荣。他强调夯实基础算子库、高效建设算子模板库以及优化AI编译器的重要性，同时指出人才是关键所在。

英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限

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NVIDIA团队提出ProRL框架，在2000步以上长期强化学习基础上，大幅提升大语言模型的推理能力。ProRL训练后模型在逻辑谜题等任务中表现出显著进步，不仅提高了解题准确率，还能生成新解法。研究揭示了长期RL训练的重要性及其对模型边界扩展的影响。