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智能体的实现需要在灵活性和稳定性之间做出权衡。为解决大模型输出不稳定的问题，可以将复杂功能拆分为小模块并通过工作流串联起来以确保整体稳定。然而，在变化或复杂的场景下灵活性更为重要。最终选择应根据具体业务需求来决定。