微软联合清北推出rStar-Math技术,数学推理能力赶超OpenAI o1
微软发布rStar-Math技术,让小型语言模型具备深度思考能力。通过蒙特卡罗树搜索方法,该技术在多个开源模型测试中取得了显著提升,甚至超越了OpenAI的o1-preview系统。
微软发布rStar-Math技术,让小型语言模型具备深度思考能力。通过蒙特卡罗树搜索方法,该技术在多个开源模型测试中取得了显著提升,甚至超越了OpenAI的o1-preview系统。
专注AIGC领域的专业社区分享了PRIME(Process Reinforcement through IMplicit REwards)算法在训练数学能力强大的7B模型方面的进展,该方法仅用8张A100、花费一万左右的成本,在不到10天内高效训练出了一个超过GPT-4和Llama-3.1-70B的7B模型Eurus-2-7B-PRIME,实现美国IMO选拔考试AIME 2024中准确率提升至26.7%。
中国AI创业者背景多元,涵盖名校大厂和各领域专家。北京、广东、上海是主要聚集地,AIGC/大模型、自动驾驶、人形机器人等赛道涌现独角兽企业。面对技术、市场和资金挑战,创业者需积极应对策略。
最近,《Nature》发布全球AI研究领域TOP100高校榜单。哈佛、斯坦福和麻省理工学院位列前三,美国共有46所大学上榜。清华大学和北京大学分别排名第9和第14位。中国有19所高校上榜,为所有国家中增长速度最快的。
今天推荐的BrushEdit是由北京大学、腾讯、中国香港大学和清华大学联合发布的开源项目,其通过双分支修复模型实现基于提示词的图像编辑功能。
中国大模型创业者的背景主要分为两类:互联网大厂技术骨干和顶尖高校科研工作者。头部独角兽企业背后的投资方多为顶级机构。其中,智谱AI在多项应用中领先,如GLM在语义理解和文档总结方面,而月之暗面则擅长处理长文本。但大模型商业化仍面临技术、硬件等挑战。
来自多个知名大学和公司的团队推出了Genesis平台,它结合生成式AI与真实世界物理的准确性,提供通用物理引擎、机器人仿真平台等多样的功能。其目标是减少人类在数据生成中的投入,并实现自动化和自给自足的数据生态系统。
清华大学AgentLand实验室举办Agent游戏工作坊,征集AI Agent游戏原型。活动涵盖线上投稿、线下试玩会和颁奖典礼,提供丰厚奖品及技术支持。