国防科技大学放“大招”：蚊子仿生机器人首次曝光，外网网友“炸锅”
国防科技大学首次展示了只有蚊子大小的仿生机器人。该研究引起海外网友关注，但技术可行性仍面临挑战。未来战场上或将出现智能无人系统，实现集群化控制执行任务。
哈佛大学
谷歌助力神经科学飞跃，破解斑马鱼全脑活动密码
专注AIGC领域的专业社区介绍，并阐述了ZAPBench在神经科学和机器学习交叉领域中的突破。ZAPBench是一个用于预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台，基于其70,000个神经元的数据集，包含4D光片显微镜记录。
AI狂飙前夜，WAIC 2025全球开票！早鸟限时，会员专享超级礼遇！
2025年7月26日至28日，世界人工智能大会（WAIC）将在上海召开。会议将涵盖高端对话、四大展馆展览、创新生态共振和智能场景联动等内容，吸引全球顶尖思想与企业参展，展现AI前沿技术及应用蓝图。
在线教程丨9 秒处理一张图！In-Context Edit 高效图像编辑框架上线
浙江大学和哈佛大学的研究团队推出了In-Context Edit（ICEdit），一款基于指令的图像编辑框架，仅需极少的文本指令即可实现精准的图像修改。
ChatGPT4o修图平替：开源ICEdit（附工作流）
浙江大学和哈佛大学团队推出免费开源的ICEdit，相比ChatGPT4o等商业模型，仅需小部分训练数据和参数即可实现高效且强大的图像编辑功能。
动态场景，开放文本查询！清华哈佛联合建模4D语言场 CVPR 2025
清华大学等团队提出4D LangSplat方法，结合多模态大模型和状态变化网络，成功重建动态语义场并实现高效精准的开放文本查询任务。该方法在多项评估指标上优于现有技术。
清华&哈佛4D语言场建模新方法，动态场景精准识别｜CVPR2025
清华大学和哈佛大学的研究团队提出了一种新的方法4D LangSplat，利用视频分割模型生成物体级语言描述，并通过大语言模型提取高质量的句子特征来重建动态语义场。该方法解决了现有静态语义场重建在动态场景中的应用难题，显著提升了时间敏感查询的准确性。
