长上下文

让GPT-4.1「头皮发麻的考试」！OpenAI给大模型上强度，AI能赢吗？

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新智元报道
编辑：定慧
OpenAI发布的新基准测试数据集MRCR，旨在检验模型在超长上下文中精准定位特定信息的能力。这比「大海捞针」的简单任务更具挑战性。通过MRCR测试，GPT-4.1展示了其强大的上下文理解和处理能力，但随着上下文长度和复杂度增加，准确性会迅速下降。

迈向长上下文视频生成！FAR重塑下一帧预测范式，短视频与长视频双双登顶SOTA

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本文首次系统性地研究并提出了高效建模长上下文视频生成的方法，通过重构视频生成任务为逐帧预测，并引入长短时上下文的非对称patchify策略和多层KV Cache机制，实现了高效的长视频训练与长上下文视频生成。