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事实准确性

NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

2024年12月2日13时 作者 机器之心

研究团队提出自驱动 Logits 进化解码(SLED)方法,提升大语言模型事实准确性,无需外部知识库和额外微调。

分类 学术、 资讯 标签 LLM families、 Neurips 2024、 事实准确性、 张健一、 杜克大学、 自驱动 Logits 进化解码 发表评论

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