初学者进步

MLNLP社区发布了一项创新方法IDEAL，用于解决大型语言模型（LLM）在多任务场景下可能出现的偏科现象。通过调整监督微调（SFT）训练集组成，研究团队发现优化后的模型在多种领域上的综合性能显著提升。