ICML 2025 Spotlight|华为诺亚提出端侧大模型新架构MoLE,内存搬运代价降低1000倍
Mixture-of-Experts(MoE)架构尽管稀疏激活减少了计算量,但显存资源受限的端侧部署仍面临挑战。研究提出Mixture-of-Lookup-Experts(MoLE),通过将专家输入改为嵌入(token) token,利用查找表代替矩阵运算,有效降低推理开销,减少数千倍传输延迟。
Mixture-of-Experts(MoE)架构尽管稀疏激活减少了计算量,但显存资源受限的端侧部署仍面临挑战。研究提出Mixture-of-Lookup-Experts(MoLE),通过将专家输入改为嵌入(token) token,利用查找表代替矩阵运算,有效降低推理开销,减少数千倍传输延迟。
华为诺亚决策推理实验室综述了生成模型在智能决策中的应用。文章介绍了七种主要的生成模型,并探讨了它们如何在机器人控制、结构优化、游戏 AI 和优化问题等领域中提升决策性能。