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图像篡改检测

AAAI 2025 川大提出首个基于介观表征的图像篡改检测新范式,定义IML任务SOTA新高度

2025年1月10日23时 作者 PaperWeekly

Mesorch 模型首次提出从介观表征的角度融合非语义信息和语义信息,构建并行多尺度 CNN 与 Transformer 网络混合架构来提高图像篡改检测性能。

分类 大模型、 学术 标签 CASIAv2、 Mesorch、 Transformer、 图像篡改检测、 自适应尺度评分、 轻量化优化 发表评论

AAAI 2025 IML领域首个稀疏化视觉Transformer,代码已开源

2025年1月6日16时 作者 机器之心

SparseViT 是一种新的图像篡改检测模型,利用非语义信息替代手工制作的手工特征提取器。通过稀疏自注意力机制,它提高了计算效率并增强了模型对复杂场景的适应性。

分类 学术、 资讯 标签 SparseViT、 参数效率、 吕建成团队、 图像篡改检测、 潘治文教授、 稀疏编码自注意 发表评论

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