AAAI 2025 川大提出首个基于介观表征的图像篡改检测新范式,定义IML任务SOTA新高度
Mesorch 模型首次提出从介观表征的角度融合非语义信息和语义信息,构建并行多尺度 CNN 与 Transformer 网络混合架构来提高图像篡改检测性能。
Mesorch 模型首次提出从介观表征的角度融合非语义信息和语义信息,构建并行多尺度 CNN 与 Transformer 网络混合架构来提高图像篡改检测性能。
SparseViT 是一种新的图像篡改检测模型,利用非语义信息替代手工制作的手工特征提取器。通过稀疏自注意力机制,它提高了计算效率并增强了模型对复杂场景的适应性。