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复杂多样的任务

字节跳动发了个新模型:BAGEL-7B-MoT

2025年5月22日8时 作者 NLP工程化

这是一个混合专家多模态模型,基于Qwen2.5-7B-Instruct和siglip-so400m-14-980-flash-attn2-navit模型微调,并使用FLUX.1-schnell VAE模型,支持视觉理解、文本到图像生成及图像编辑。

分类 开源 标签 BAGEL-7B-MoT、 FLUX.1-schnell VAE、 Qwen2.5、 复杂多样的任务、 文本到图像、 视觉理解 发表评论

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