大模型
关于大模型的幻觉问题，大模型有可能做到百分之百的准确率吗？
大模型技术已在部分企业应用场景中使用，但其不确定性（幻觉）问题成为限制因素，尤其在医疗、自动驾驶等对准确率要求高的领域。虽然解决幻觉问题是大势所趋，但也有人认为适度的“幻觉”有助于创新和错误带来的新发现。
Scaling Law不是唯一视角！清华刘知远团队提出大模型“密度定律”：模型能力密度100天翻番
清华NLP实验室提出大模型的密度定律，表示模型能力随时间呈指数级增长。研究发现大模型的有效参数量与实际参数量之比（能力密度）持续增加，并且AI的电力、算力和智力也遵循类似的快速增长趋势。