21个RAG常用优化策略变体及notebook开源实操
本文介绍了21个RAG(Retrieval-Augmented Generation)的常用优化策略及对应的notebook实践,涵盖了从基础实现到高级应用的各种技术。包括Simple RAG、Semantic Chunking等,并提供了具体操作地址供读者参考和练习。
本文介绍了21个RAG(Retrieval-Augmented Generation)的常用优化策略及对应的notebook实践,涵盖了从基础实现到高级应用的各种技术。包括Simple RAG、Semantic Chunking等,并提供了具体操作地址供读者参考和练习。
Dagger是一个开源工作流运行时,适用于AI代理和CI/CD工作流。它具有容器化执行、类型安全连接、自动工件缓存、可观测性、开放平台等特性。
百度发布文心大模型4.5及文心大模型X1。两款新模型提升多模态理解能力,逻辑推理和复杂问题分析规划能力强。实测显示其图片、音乐等识别准确度有待提高。百度AI在开源与商业化之间摇摆不定,但最终选择将文心大模型开源。
谷歌发布Gemara 3全新开源模型,性能领先。对比阿里开源推理模型QwQ-32B,Gemma 3仅答对1题;而QwQ-32B全部回答正确。
最近火山引擎上线了‘大模型应用实验室’,开源多个AI应用。通过一键复制开源代码,开发者可以快速搭建AI应用并实现开箱即用。火山引擎此举加速了大模型从研发到实际应用的进程,推动了人工智能生态的发展。