多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节及南洋理工大学联合研究,提出一种基于强化学习的多模态模型自主搜索训练方法,在视觉问答任务中显著提升性能,减少约30%的搜索次数。
字节及南洋理工大学联合研究,提出一种基于强化学习的多模态模型自主搜索训练方法,在视觉问答任务中显著提升性能,减少约30%的搜索次数。
DeepEyes项目通过强化学习实现’用图思考’能力,在视觉搜索、幻觉缓解和多模态推理等方面表现出色,有望应用于教育、医疗、交通等领域。
今天凌晨4点30分,OpenAI推出轻量级版本的Deep research功能。从今日起免费ChatGPT用户可使用,并支持最新的o4-mini模型。”AIGC开放社区”演示了Deep research的免费功能:用户只需提供提示词,模型就能搜索、分析并综合数百个在线资源生成报告。”Deep Research”具备端到端强化学习和信息发现模块等技术特点。
2025年02月03日,星期一。江西天气阴。文章介绍了Deep Research进展及后续演进、Jina AI的开源实现版Node-DeepResearch,以及基于大模型的故事自动分析并配音的应用尝试。
专注于AIGC领域的专业社区报道了OpenAI发布的全新模型Deep Research。它能像人类分析师一样对复杂任务进行逐步分解并利用互联网信息搜索验证,大幅提升研究效率与准确性。