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文章介绍了大模型蒸馏技术及其应用。通过模型蒸馏，可以将庞大复杂的大型模型“瘦身”为更高效的小模型，节省计算资源、提高推理速度并适应更多平台。模型蒸馏的核心是知识转移和温度调控等技术，同时存在知识同质化、能力阉割及数据污染等问题，需要综合解决方案来应对。