人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力
北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌的研究表明,通过RevThink框架中的正向-逆向推理方法,大型语言模型(LLM)的推理能力可得到提升,并且这种改进不限于数学任务。
北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌的研究表明,通过RevThink框架中的正向-逆向推理方法,大型语言模型(LLM)的推理能力可得到提升,并且这种改进不限于数学任务。
谷歌DeepMind推出全新测试模型Gemini 2.0 Flash Thinking,能够通过’思考’解答物理问题,并支持多模态输入和输出。