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NeurIPS 2024|收敛速度最高8倍,准确率提升超30%!华科发布MoE Jetpack框架

2024年12月15日20时2024年11月21日23时 作者 新智元

华中科技大学提出MoE Jetpack框架,利用密集模型预训练权重微调为混合专家模型,显著提升精度和收敛速度。

分类 分享、 学术 标签 Checkpoint Recycling、 ImageNet-1K、 MoE Jetpack、 SpheroMoE、 华中科技大学、 显著性能提升 发表评论

收敛速度最高8倍,准确率提升超30%!华科发布MoE Jetpack框架 NeurIPS 2024

2024年11月20日21时 作者 每时AI

华中科技大学提出MoE Jetpack框架,利用密集激活模型权重微调出混合专家(MoE)模型,大幅提升了精度和收敛速度,解决MoE预训练需求高问题。

分类 资讯 标签 Checkpoint Recycling、 SpheroMoE、 Vision任务、 华中科技大学、 显著提升、 混合专家 发表评论

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