港理工提出TokenSkip：让大模型在CoT中“跳”过冗余token，压缩40%，性能几乎不降！
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理领域的交流合作。近日，一篇关于LLM的论文提出TokenSkip方法，通过跳过不重要token来压缩思维链，提高推理速度和用户体验。
chenyi
LLM也怕你妈叫你回家吃饭这种模糊请求，纽大提出指导LLM澄清问题
MLNLP社区致力于促进国内外自然语言处理领域内的学术交流与进步。该论文提出了一种新的标注方法，用于训练LLMs在多回合交互中询问澄清问题，显著提高了其在处理模糊请求时的性能。