港理工提出TokenSkip：让大模型在CoT中“跳”过冗余token，压缩40%，性能几乎不降！
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理领域的交流合作。近日，一篇关于LLM的论文提出TokenSkip方法，通过跳过不重要token来压缩思维链，提高推理速度和用户体验。
MATH-500
不蒸馏R1也能超越DeepSeek，上海 AI Lab 用RL突破数学推理极限
上海AI Lab提出的新方法OREAL利用基于结果奖励的强化学习超越了DeepSeek，无需超大规模模型蒸馏。通过模仿正样本、偏好负样本并关注关键步骤，实现了数学推理任务上的显著提升，并开源训练数据和模型以促进研究对比。
啊？7B的DeepSeek反超R1满血版，上海AI Lab周伯文团队新成果：计算最优的Test-Time Scaling
上海AI Lab/清华哈工大/北邮团队的研究表明，通过改进Test-Time Scaling（TTS）方法，在数学推理任务上提升了小模型的性能。该研究发现最优的TTS方法高度依赖于具体的策略模型、过程奖励模型和问题难度。
Sam Altman狂赞中国大模型DeepSeek，OpenAI有这对手很兴奋！
AIGC开放社区分享OpenAI联合创始人Sam Altman罕见公开赞扬DeepSeek R1模型的事件及其影响，强调了中国开源大模型的实力。
开源版o1！中国大模型让国外陷入疯狂，成本猛降90%
DeepSeek最新开源的R1模型在多项测试中表现优异，性能超越OpenAI o1模型。价格低廉（仅0.14美元/百万tokens输出），推理效率高，可与GPT-4竞争。
月之暗面Kimi与清华大学发布Mooncake开源项目，阿里发布QwQ-32B-Preview模型，推理能力强劲
Mooncake是专为大规模语言模型服务的分散架构平台；QwQ致力于推进人工智能推理能力，并在各种基准测试中表现优异；Next.js AI Chatbot x Supabase提供高效的聊天功能与数据存储解决方案；Insight-V是一个早期探索长链视觉推理的多模态大语言模型；《AGI之路》深入探讨了大模型构建与应用的关键技术。