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embedding模型

RAG检索系统的两大核心利器——Embedding模型和Rerank模型

下午2时 2025/05/04 作者 AI探索时代

在RAG系统中,Embedding和Rerank模型是核心组成部分。前者将文本转化为低维向量以捕捉语义信息;后者则用于对候选结果进行重排序,提升其相关性。

分类 大模型 标签 embedding模型、 Rerank模型、 快速检索、 深度学习、 相关性提升、 语义信息 发表评论

零门槛的开源向量数据库:chroma

下午4时 2025/01/08 作者 NLP工程化

这是一款专为AI应用设计的开源向量数据库Chroma,支持多种编程语言,提供易用API和多种启动模式,适用于语义搜索和推荐等应用。

分类 开源 标签 Alibaba Cloud、 Chroma项目、 embedding模型、 向量数据库、 开源技术、 搜索推荐 发表评论

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